Disegno Computazionale e Analisi Dati

Grazie ad alleanze strategiche, Charnwood Molecular può diventare il vostro esaustivo partner di ricerca poiché fornisce ad alto livello sia il servizio di disegno computazionale che di sintesi.

Il Disegno Computazionale e l’Analisi di grandi set di dati sono diventati delle pietre miliari all’interno del processo di drug discovery, creando un ponte tra le competenze dei biologi e dei chimici, contribuendo così a promuovere la comunicazione interdisciplinare.

L’analisi virtuale di collezioni di molecole (Virtual- High Throughput Screening, V-HTS), attraverso un metodo che utilizza il campo di interazione molecolare (Molecular Interaction Fields, MIF) può fornire significativi punti di partenza per progetti di Lead Generation e di Library Design. Il metodo basato sul MIF usa solo informazioni sul ligando e così non richiede la struttura 3D del target proteico.

L’analisi e visualizzazione di grandi set di dati attraverso metodi di Self-Organizing Map (SOM) può aiutarvi a trovare modelli e similarità all’interno dei vostri dati. Questi metodi vi permettono di generare dei set di dati molto grandi e di creare piccoli e diversi sub-set che rappresentano l’iniziale grande set di dati.

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